| 1. Identificação | ||||||||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||||||||
| Site | mtc-m16d.sid.inpe.br | |||||||||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP7W/3E9KHKH | |||||||||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19/2013/06.10.23.58 | |||||||||||||||
| Última Atualização | 2013:09.12.14.00.30 (UTC) administrator | |||||||||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19/2013/06.10.23.58.41 | |||||||||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.04.14.15 (UTC) administrator | |||||||||||||||
| Chave Secundária | INPE-17264-TDI/2087 | |||||||||||||||
| Chave de Citação | Silva:2013:InIlEs | |||||||||||||||
| Título | Influência da iluminação na estimativa de PAI em Floresta Ombrófila Sub-Montana  | |||||||||||||||
| Título Alternativo | Illuminance effects on PAI estimation for a submontane rainforest | |||||||||||||||
| Curso | SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR | |||||||||||||||
| Ano | 2013 | |||||||||||||||
| Data | 2013-07-01 | |||||||||||||||
| Data de Acesso | 11 maio 2024 | |||||||||||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | |||||||||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||||||||
| Número de Páginas | 99 | |||||||||||||||
| Número de Arquivos | 1 | |||||||||||||||
| Tamanho | 2156 KiB | |||||||||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||||||||
| Autor | Silva, Clayton Borges da | |||||||||||||||
| Grupo | SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR | |||||||||||||||
| Afiliação | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||||||||
| Banca | Santos, João Roberto dos (presidente) Ponzoni, Flávio Jorge (orientador) Galvão, Lênio Soares Carvalho, Luis Marcelo Tavares de | |||||||||||||||
| Endereço de e-Mail | clayton@dsr.inpe.br / clayton_ufu@yahoo.com.br | |||||||||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||||||||
| Histórico (UTC) | 2013-06-11 00:33:26 :: clayton@dsr.inpe.br -> administrator :: 2013-06-24 16:47:11 :: administrator -> yolanda@sid.inpe.br :: 2013-06-24 18:22:46 :: yolanda@sid.inpe.br -> administrator :: 2013-07-19 01:42:21 :: administrator -> clayton@dsr.inpe.br :: 2013-09-03 17:00:40 :: clayton@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2013-09-12 12:30:35 :: yolanda -> lmanacero@yahoo.com :: 2013-09-12 14:01:57 :: lmanacero@yahoo.com -> tereza@sid.inpe.br :: 2013-09-24 14:06:21 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2013 2013-09-24 14:26:54 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2013 2018-06-05 04:14:15 :: administrator -> :: 2013 | |||||||||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||||||||
| Palavras-Chave | Influencia da iluminação Estimativa de PAI NDVI NDMI Iluminance effects PAI estimation NDVI NDMI | |||||||||||||||
| Resumo | Dentre os dados oriundos de produtos de sensoriamento remoto mais utilizados em estudos de vegetação encontram-se os chamados Índices de Vegetação, que são calculados a partir de valores de reflectância extraídos de imagens geradas por plataforma aéreas ou orbitais. Costumeiramente os valores resultantes destes índices são relacionados empiricamente ou fisicamente com parâmetros biofísicos da vegetação, principalmente o Índice de Área Foliar (IAF) ou outros de igual interpretação como o Índice de Área de Planta (PAI) sem, contudo, serem levados em consideração aspectos relacionados à topografia e à geometria de aquisição de dados (iluminação e visada). Este trabalho tem como objetivo apresentar através de um exemplo prático, alterações nas relações estabelecidas entre valores de PAI (obtidos em campo a partir da técnica de fotografias hemisféricas) e dois índices de vegetação calculados a partir de imagens do sensor orbital LISS-3. A área de estudo foi um fragmento de Floresta Ombrófila Densa Sub-Montana localizado em região de relevo acidentado. Foram estabelecidas correlações entre PAI e os índices de vegetação NDVI e NDMI em três períodos diferentes no ano de 2012, sejam eles: fevereiro, fim da estação chuvosa; julho, meio da estação seca; e outubro, fim da estação seca. Estes dados permitiram explorar mudanças nas condições de iluminação dos alvos ao longo do período de estudos. Os resultados comprovaram que a mudança do ângulo zenital de iluminação combinada à uma condição de relevo montanhoso exercem influência nas relações estabelecidas entre as duas variáveis em questão. Observou-se também que as características estruturais do dossel, como rugosidade, e altura das árvores influenciam nestas mesmas correlações, sendo que estruturas florestais menos complexas, com dossel mais homogêneo tendem a gerar correlações entre IAF e IVs melhor que em dosséis mais heterogêneos. Por fim, observou-se ainda que mesmo para uma floresta relativamente perene como a Mata Atlântica, as relações entre variáveis biofísicas como o PAI e índices de vegetação aqui explorados, não são absolutamente estáveis ao longo do ano. Devido às influências de múltiplos fatores relacionados às características de aquisição da cena em diferentes datas é possível que sejam geradas diferentes estimativas (NDVI e NDMI) de um mesmo valor de PAI observado em campo. Portanto, estimativas de PAI realizadas por meio destas relações não devem ser assumidas em termos absolutos ao longo do ano, ainda que para uma mesma formação florestal. ABSTRACT: Vegetation indices have been considered as the most relevant remote sensing products explored in vegetation studies. They have been calculated from reflectance values extracted from images generated by both airborne and/or orbital platforms. Usually the resulting vegetation indices are empirically or physically related to vegetation biophysical parameters mainly the Leaf Area Index (LAI) or similar parameters such as the Plant Area Index (PAI), neglecting aspects related to the topography or geometry data acquisition (illumination and observing). This work aims to evaluate through a practical example changes in the relationships established between PAI (estimated from hemispherical photographs) and two vegetation indices calculated from orbital images acquired by LISS-3 sensor. The study area was composed by a forest fragment located in the Atlantic rain forest growing at sharp relief conditions. Correlations were established between PAI and vegetation indices (NDVI and NDMI) in three different periods in the 2012 year: February (end of the rainy season), July (during the dry season), and October (end of the dry season). These data allowed exploring changes in local illumination conditions. The results showed that the solar zenith angle combined with a sharp relief condition influences the relationships between the two variables in question. Additionally it was also observed that the canopy structural characteristics such as roughness and height of trees have also influenced these relationships. The simplest canopy structure seems to generate stronger relationships between PAI and vegetation indices. Finally, even considering an evergreen forest as the forest fragment studied, the relationships between biophysical variables such as PAI and vegetation indices such as NDVI and NDMI are not stable throughout the year. Due to the influences of multiple factors related to the characteristics of the data acquisition at different dates, it is possible that different estimates (NDVI and NDMI) can be generated from the same amount of PAI observed in the field. Therefore, PAI estimates carried out from these relationships should not be taken in absolute terms throughout the year, even for the same forest formation. | |||||||||||||||
| Área | SRE | |||||||||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Influência da iluminação... | |||||||||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3E9KHKH | |||||||||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3E9KHKH | |||||||||||||||
| Idioma | pt | |||||||||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||||||||||||||
| Grupo de Usuários | administrator clayton@dsr.inpe.br lmanacero@yahoo.com tereza@sid.inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br | |||||||||||||||
| Grupo de Leitores | administrator clayton@dsr.inpe.br lmanacero@yahoo.com tereza@sid.inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br | |||||||||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||||||||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | |||||||||||||||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||||||||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||||||||
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 | |||||||||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||||||||||||||
| Divulgação | BNDEPOSITOLEGAL | |||||||||||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 | |||||||||||||||
| 6. Notas | ||||||||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||||||||||||||